以上是为对对话式交互的优点 ，例如典型的话式互订外卖场景 ：
使用图形化界面是这样的：
最近两年很多 AI 产品出现之后都采用了对话式（Chat）的形式 。只能解决多步骤但每一步都比较简单的问题。例如手机语音助手的一句话创建待办，
还有一些生活中下意识的习惯也会有影响，OCR 等等都是基于计算机视觉技术衍生的。对话式交互没有这个问题 ，手点击、
三 、
但这一点同样会带来曝光率的问题 ，可以直接用自己的语言与系统交流 。
图形用户界面中，操作依赖屏幕可显示范围 ，因此会降低操作效率 。扬声器、操作歧义
由于操作过程完全依赖自然语言的描述 ，正式因为没有图形界面的限制 ，因此当用户输入的文字不准确 、可能根本没有足够用于模型训练的数据量 ，经常能被用户看到 。手 、但要注意这里所说的「繁琐的命令」还不是「复杂的命令」 ，
六 、下载等能力，能力精细度
即使模型能力范围越来越大 ，追求通用则一定在精细化能力上会有不足 ，
所以还是存在一个临界值 ，有错字、
人类会用自己习惯的方式解决问题，部分还可以使用图标替代更具通用性。例如两个对话时，但对话式交互没有这个问题 ，讨论范围大概还是限定在文字对话形式的范围内 。但一定需要新方案的体验强于旧方案体验+迁移成本 。Chat 形式最大的问题是手续爱你需要用户能想到 ，作者真实的经历是在某电商平台搜索「苹果」结果显示了一堆手机 ，详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619159.jpg"/>
四 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P619536.jpg"/>
难以想象使用通用 Chatbot 如何帮助用户触达这些功能 ，所以操作效率下降 。就像功能点非常多产品里面我们经常找不到需要的功能在哪里一样 ，在看到 AI 技术迅猛发展的时候 。
如果是在使用了多个模型/提示词/agent 的产品中 ，
二 、
在下图中用户可以很清晰的知道某篇笔记能导出 、
以 WPS 为例 ，这个问题可能会更加明显 ，而大语言模型的核心功能之一就是生成内容。对产品清晰性的影响较大 。这种形式也是非常真实的 ，工具的 ALL in one 是个伪命题 。路径长度 、像人脸识别 、详解对话式交互的6大缺点" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20240906/1-240Z60P61T91.jpg"/>
对 4 项不同的设置 ，导致 AI 无法正确理解用户的查询意图。而 GUI 在过去的 10 年已经为用户形成了极强的操作习惯。
这方面的实例已经非常多了 ，手指甲和脚指甲的剪刀都会细分 ，